Résumé Arrière-plan Le Registre mondial des événements coronariens aigus (GRACE) 2.0 a été développé et validé auprès de populations de patients à prédominance masculine. Nous avions pour objectif d’évaluer ses performances spécifiques au sexe dans les syndromes coronariens aigus sans élévation du segment ST (NSTEACS) et de développer un score amélioré (GRACE 3.0) qui prend en compte les différences entre les sexes dans les caractéristiques de la maladie. Méthodes Nous avons évalué le score GRACE 2.0 chez 420 à 781 patients consécutifs atteints de SCA-NSTE dans des cohortes nationales contemporaines du Royaume-Uni et de Suisse. Les modèles d’apprentissage automatique pour prédire la mortalité hospitalière étaient basés sur des variables GRACE et développés sur des données ventilées par sexe provenant de 386 591 patients d’Angleterre, du Pays de Galles et d’Irlande du Nord (divisés en une cohorte de formation de 309 083 [80,0 %] patients et une cohorte de validation de 77 patients). ?508 [20,0%] patients). Une validation externe du score GRACE 3.0 a été réalisée sur 20’727 patients en Suisse. Résultats Entre le 1er janvier 2005 et le 27 août 2020, 400 054 patients NSTEACS au Royaume-Uni et 20 727 patients NSTEACS en Suisse ont été inclus dans l’étude. La discrimination des décès à l’hôpital par le score GRACE 2,0 était bonne chez les patients de sexe masculin (aire sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur [AUC] 0,86, IC à 95 % 0,86-0,86) et nettement plus faible chez les patients de sexe masculin. femme (0,82, IC à 95 % 0,81-0,82, p<0,0001). Le score GRACE 2.0 a sous-estimé le risque de mortalité hospitalière chez les patientes féminines, favorisant leur stratification incorrecte dans le groupe à risque faible à intermédiaire, pour lequel le score n’indique pas un traitement invasif précoce. En tenant compte des différences entre les sexes, GRACE 3.0 a montré une discrimination supérieure et un bon calibrage avec une ASC de 0,91 (IC à 95 % 0,89-0,92) chez les patients de sexe masculin et de 0,87 (IC à 95 % 0,89-0,92) chez les patients de sexe masculin. % 0,84–0,89) chez les patientes dans une validation de cohorte externe. GRACE 3·0 a conduit à une reclassification cliniquement pertinente des patientes dans le groupe à haut risque. Interprétation Le score GRACE 2.0 a des performances discriminatoires limitées et sous-estime la mortalité hospitalière chez les patientes atteintes de NSTEACS. Le score GRACE 3.0 est plus performant chez les hommes et les femmes et réduit les inégalités entre les sexes dans la stratification des risques. Argent Fonds national suisse, Fondation suisse de cardiologie, Fondation Lindenhof, Fondation pour la recherche cardiovasculaire et Fondation Theodor-Ida-Herzog-Egli. |
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Les crises cardiaques sont l’une des principales causes de décès dans le monde, et les femmes qui en souffrent ont un taux de mortalité plus élevé que les hommes. Cela préoccupe les cardiologues depuis des décennies et a généré une controverse dans le domaine médical sur les causes et les effets des éventuelles lacunes dans les traitements. Le problème commence par les symptômes : contrairement aux hommes, qui ressentent souvent des douleurs thoraciques accompagnées de radiations dans le bras gauche, une crise cardiaque chez la femme se manifeste généralement par des douleurs abdominales irradiant vers le dos ou par des nausées et des vomissements. Malheureusement, ces symptômes sont souvent mal interprétés par les patients et le personnel soignant, avec des conséquences désastreuses.
Le profil de risque et le tableau clinique sont différents chez les femmes
Une équipe de recherche internationale dirigée par Thomas F. Lüscher, professeur au Centre de cardiologie moléculaire de l’Université de Zurich (UZH), a étudié plus en détail le rôle du sexe biologique dans les crises cardiaques. « En fait, il existe des différences notables dans le phénotype de la maladie observé chez les femmes et les hommes. Notre étude montre que les femmes et les hommes diffèrent considérablement dans leur profil de facteurs de risque lors de leur admission à l’hôpital », explique Lüscher. Lorsque les différences d’âge à l’admission et les facteurs de risque existants tels que l’hypertension et le diabète ne sont pas pris en compte, les patientes souffrant d’un infarctus du myocarde ont une mortalité plus élevée que les patients de sexe masculin. "Or, lorsqu’on prend en compte statistiquement ces différences, les femmes et les hommes ont une mortalité similaire", ajoute le cardiologue.
Les modèles de risque actuels favorisent le sous-traitement des patientes féminines
Dans leur étude, publiée dans la prestigieuse revue The Lancet , des chercheurs de Suisse et du Royaume-Uni ont analysé les données de 420 781 patients européens ayant souffert du type d’infarctus du myocarde le plus courant. "L’étude montre que les modèles de risque établis qui guident la gestion actuelle des patients sont moins précis chez les femmes et favorisent le sous-traitement des patients", explique le premier auteur Florian A. Wenzl du Centre de médecine moléculaire de l’UZH. . "En utilisant un algorithme d’apprentissage automatique et les plus grands ensembles de données en Europe, nous avons pu développer un nouveau score de risque basé sur l’IA qui prend en compte les différences liées au sexe dans le profil de risque de base et améliore la prévision de la mortalité chez les deux sexes", a déclaré Wenzl. dit.
Le profilage des risques basé sur l’IA améliore les soins individualisés
De nombreux chercheurs et entreprises de biotechnologie s’accordent sur le fait que l’intelligence artificielle et l’analyse des mégadonnées constituent la prochaine étape vers des soins personnalisés aux patients. «Notre étude annonce l’ère de l’intelligence artificielle dans le traitement des crises cardiaques», déclare Wenzl. Les algorithmes informatiques modernes peuvent apprendre de grands ensembles de données pour faire des prédictions précises sur le pronostic de chaque patient – la clé des traitements individualisés.
Thomas F. Lüscher et son équipe voient un énorme potentiel dans l’application de l’intelligence artificielle au traitement des maladies cardiaques chez les patients masculins et féminins. "J’espère que la mise en œuvre de ce nouveau score dans les algorithmes de traitement permettra d’affiner les stratégies de traitement actuelles, de réduire les inégalités entre les sexes et, à terme, d’améliorer la survie des patients victimes d’une crise cardiaque, hommes et femmes", déclare Lüscher.
