Die Einführung von auf künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Sprachtools wie ChatGPT hat weltweit zu einem explosionsartigen Anstieg des Interesses geführt. Viele wissenschaftliche Forscher und Universitäten auf der ganzen Welt haben ihre Besorgnis über das Potenzial von ChatGPT geäußert, die wissenschaftliche Kommunikation zu verändern, bevor wir Zeit hatten, die Auswirkungen eines solchen Tools zu bedenken oder zu überprüfen, ob der von ihm generierte Text tatsächlich korrekt ist.
Die menschliche Qualität der von ChatGPT erstellten Textstruktur kann Leser zu der falschen Annahme verleiten , dass sie menschlichen Ursprungs sei. Es ist jedoch offensichtlich, dass der generierte Text möglicherweise voller Fehler ist, oberflächlich ist und falsche Bezüge und Schlussfolgerungen hervorrufen kann . Noch wichtiger ist, dass ChatGPT manchmal bedeutungslose und gefälschte Verbindungen herstellt .
Wir haben eine kurze Zusammenfassung einiger Stärken und Schwächen von ChatGPT (und zukünftiger KI-Sprachbots) erstellt und schließen mit einer Reihe unserer Best-Practice-Empfehlungen für Wissenschaftler beim Einsatz solcher Tools in jeder Phase ihrer Forschung, insbesondere beim Verfassen von Manuskripten Bühne. In seiner aktuellen Inkarnation ist ChatGPT einfach ein effizienter Sprachbot, der Texte mithilfe sprachlicher Verbindungen generiert. Es sei derzeit „nur eine riesige Autovervollständigungsmaschine“ . Es sollte anerkannt werden, dass ChatGPT auf seiner vorhandenen Datenbank und seinen vorhandenen Inhalten basiert und zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Leitartikels keine nach 2021 veröffentlichten oder veröffentlichten Informationen enthält , was seine Nützlichkeit beim Verfassen aktueller Rezensionen, Perspektiven usw. einschränkt Einführungen. Daher ist ChatGPT für Rezensionen und Perspektiven schlecht geeignet , da es an analytischen Fähigkeiten mangelt, die von Wissenschaftlern und den Erfahrungen, die sie uns berichten, erwartet werden.
Die größte Sorge besteht darin, dass diese KI-Sprachbots nicht in der Lage sind, neue Informationen zu verstehen, Erkenntnisse zu generieren oder tiefgreifende Analysen durchzuführen, was die Diskussion innerhalb eines wissenschaftlichen Artikels einschränken würde.
Obwohl sie gut formuliert erscheinen, sind die Ergebnisse dennoch oberflächlich und ein übermäßiges Vertrauen in das Ergebnis könnte die Kreativität im gesamten wissenschaftlichen Unternehmen ersticken. KI-Tools sind dazu geeignet, herkömmliche Weisheiten wiederzubeleben , nicht jedoch, um einzigartige Ergebnisse zu identifizieren oder zu generieren.
Empfehlungen für den Einsatz von KI in der Wissenschaftskommunikation
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