Diagnose von systemischem Lupus erythematodes bei Krankenhauspatienten

Identifikationskriterien bei hospitalisierten Patienten mit manifester Erkrankung

November 2022

Einführung

Systemischer Lupus erythematodes (SLE) ist eine komplexe Autoimmunerkrankung mit einem breiten Spektrum klinischer Manifestationen und unterschiedlichem Schweregrad. Das klinische Erscheinungsbild reicht von leichten bis zu schweren lebens- und organbedrohenden Erkrankungen und der klinische Verlauf folgt häufig einem schubförmig-remittierenden Muster. Manchmal stellt sich SLE zunächst als schwere oder lebensgefährliche Erkrankung dar, die einen Krankenhausaufenthalt erfordert.

Frühere Studien haben über erhebliche Unterschiede bei den Krankenhauseinweisungsraten und den Aufnahmegründen berichtet. Etwa 10–20 % der Patienten mit SLE werden jährlich ins Krankenhaus eingeliefert, wobei aktive Erkrankungen, Infektionen und kardiovaskuläre Ereignisse die häufigsten Gründe für die Einweisung sind. Es ist zu beachten, dass 20–30 % der mit SLE ins Krankenhaus eingelieferten Patienten neue Fälle sind , die während des Krankenhausaufenthalts diagnostiziert wurden.

Die Diagnose von SLE kann eine Herausforderung sein, insbesondere im Frühstadium, wenn die Krankheit oft schleichend verläuft und nur wenige Symptome vorhanden sind.

Im Krankenhausumfeld ähneln diese Merkmale möglicherweise Erkrankungen, die Lupus imitieren, wie z. B. anderen Autoimmun-, Infektions- oder hämatologischen Erkrankungen, was zu Verzögerungen bei der Diagnose führen kann. Diese Verzögerung bei der Diagnose und dem sofortigen Beginn der Behandlung wurde mit einer Zunahme von Krankheitsschüben und Organfunktionsstörungen in Verbindung gebracht.

Zu diesem Zweck kann die Anwendung der bestehenden Klassifizierungskriterien mit der Kombination der drei Sätze (American College of Rheumatology [ACR] 1997, Systemic Lupus International Collaborating Clinics [SLICC]-2012, European League Against) bei der Diagnose von SLE hilfreich sein Rheumatism/American College of Rheumatology [EULAR/ACR] 2019), die die höchste Sensitivität aufweisen.

Die Kriterien können jedoch immer noch bis zu 20 % der Fälle bei der Diagnose nicht klassifizieren, sodass einige Patienten mit potenziell schwerer Erkrankung möglicherweise „übersehen“ werden. Um eine frühzeitige Diagnose zu erleichtern, haben wir kürzlich einen benutzerfreundlichen Algorithmus für die SLE-Diagnose entwickelt, der maschinelles Lernen nutzt.

Der SLE Risk Probability Index (SLERPI) besteht aus 14 variabel gewichteten klinischen und serologischen SLE-Merkmalen, die individuelle Risikowahrscheinlichkeiten für klinischen SLE im Vergleich zu konkurrierenden rheumatologischen Erkrankungen erzeugen können (d. h. „definitiv“, „wahrscheinlich/wahrscheinlich“, „möglich“, „unwahrscheinlich“). ). ), ähnlich dem klinischen diagnostischen Denken. 30 Ein Schwellenwert >7 kann als dichotomer Algorithmus (d. h. SLE oder nicht) mit hoher Genauigkeit (94,2 %) für die Diagnose von SLE, einschließlich früher und schwerer Erkrankungen, verwendet werden. 30

Das Ziel der vorliegenden Studie bestand darin, 1) den klinischen Phänotyp von Patienten mit neu aufgetretenem SLE zu bestimmen, die einen Krankenhausaufenthalt erfordern, 2) die Verzögerung zwischen Krankenhausaufenthalt und SLE-Diagnose abzuschätzen und 3) die diagnostische Leistung des SLERPI bei hospitalisierten Patienten zu bewerten. mit Verdacht auf SLE.

Hintergrund

Das rechtzeitige Erkennen eines systemischen Lupus erythematodes (SLE) bei Krankenhauspatienten mit schwerer Erkrankung ist für den Beginn einer Behandlung unerlässlich. Wir wollten den Phänotyp von Krankenhauspatienten mit neu aufgetretenem SLE charakterisieren und mögliche Verzögerungen bei der Diagnose abschätzen.

Methoden

Eine Beobachtungsstudie mit 855 Patienten (SLE-Kohorte „Attikon“). Der klinische Phänotyp wurde nach der Hauptmanifestation kategorisiert, die zur Krankenhauseinweisung führte.

Für jeden Patienten wurden Krankheitsmerkmale, Zeit bis zur Diagnose, Klassifizierungskriterien und SLE-Risikowahrscheinlichkeitsindex (SLERPI) erfasst.

Ergebnisse

Es wurden 191 Patienten (22,3 % der Gesamtkohorte) wegen Manifestationen, die möglicherweise auf SLE zurückzuführen sind, ins Krankenhaus eingeliefert. Die Hauptgründe für die Aufnahme waren neuropsychiatrische Syndrome (21,4 %), Zytopenien (17,8 %), Nephritis (17,2 %) und thrombotische Ereignisse (16,2 %).

Obwohl bei 79,5 % der Patienten die Diagnose innerhalb von 3 Monaten nach dem Krankenhausaufenthalt gestellt wurde, erfolgte die Diagnose bei 39 Patienten spät, insbesondere bei Patienten mit hämatologischen Manifestationen.

Zum Zeitpunkt des Krankenhausaufenthalts wurde bei 87,4 % der Patienten ein SLERPI > 7 (was auf eine hohe Wahrscheinlichkeit eines SLE hinweist) festgestellt. Patienten, die durch das SLERPI verloren gingen, hatten Fieber, thrombotische oder neuropsychiatrische Manifestationen, die nicht im Algorithmus berücksichtigt wurden.

Die Senkung des SLERPI-Schwellenwerts auf 5 bei Patienten mit Fieber oder thrombotischen Ereignissen erhöhte die Diagnoserate in dieser Untergruppe von 88,8 % auf 97,9 %, wohingegen die Einbeziehung aller neuropsychiatrischen Ereignisse keinen zusätzlichen diagnostischen Wert lieferte.

Abschluss

Einer von fünf Patienten mit neu aufgetretener offener SLE-Erkrankung musste ins Krankenhaus eingeliefert werden.

Obwohl in den meisten Fällen eine frühe Diagnose gestellt werden konnte, erfolgte die Diagnose in etwa 20 % erst spät. Ein niedrigerer SLERPI-Grenzwert (≥5) bei Patienten mit Fieber oder Thrombose könnte die Frühdiagnose verbessern.