Dans les premières phases de la pandémie de COVID-19, les personnes qui se remettaient de l’infection couraient un risque accru de développer de nouvelles maladies cardiométaboliques, telles que le diabète, l’hypertension et l’hyperlipidémie. Dans la phase pandémique actuelle, dominée par des variantes moins virulentes d’Omicron, il n’est pas clair si les risques de maladie cardiométabolique après une infection au COVID-19 persistent ou se sont atténués et si le statut vaccinal est associé à ces risques.
Méthodes
Cette vaste étude de cohorte de patients adultes atteints d’une ou plusieurs infections au COVID-19 traités au système de santé Cedars-Sinai à Los Angeles, en Californie, de mars 2020 à juin 2022, a utilisé la Classification internationale des maladies, neuvième révision et la Classification statistique internationale des Maladies et maladies associées. Problèmes de santé, dixième révision codes pour identifier les diagnostics cardiométaboliques (hypertension, hyperlipidémie et diabète) récemment signalés avant ou après la première infection au COVID-19 d’un patient.
Une conception croisée d’exposition autocontrôlée a été utilisée pour estimer les probabilités d’un nouveau diagnostic cardiométabolique survenant 90 jours après contre 90 jours avant l’infection au COVID-19. Pour tenir compte des facteurs de confusion temporels résultant des perturbations dans l’utilisation des soins de santé pendant la pandémie, nous avons comparé les chances d’un nouveau diagnostic cardiométabolique avec celles d’un nouveau diagnostic de référence (c’est-à-dire, infection des voies urinaires et reflux gastro-œsophagien), qui représente un marqueur d’engagement envers soins médicaux sans rapport avec le COVID-19.
Dans des modèles de régression logistique multivariée, nous avons estimé le rapport de cotes (OR) pour un nouveau diagnostic cardiométabolique par rapport à un nouveau diagnostic de base survenant 90 jours après l’infection par rapport à avant, en ajustant l’âge, le sexe et le moment de l’infection (avant l’émergence de la variante Omicron). et statut vaccinal contre le COVID-19 . L’étude a été approuvée par le comité d’examen institutionnel du centre médical Cedars Sinai, qui a renoncé à l’exigence de consentement éclairé étant donné la nature rétrospective de l’étude. Nous suivons la directive de reporting STROBE.
Les données ont été analysées à l’aide de R, version 4.2.1 (R Foundation for Statistical Computing). Le seuil de signification statistique était p <0,05 bilatéral.
Résultats
La cohorte de 23 709 patients (âge moyen [ET], 47,4 [19,3] ans) comprenait 12 706 femmes (54 %) et 10 981 hommes (46 %) (22 patients de sexe inconnu) avec 1 ou plusieurs infections. à cause du COVID. Les taux de diabète, d’hypertension, d’hyperlipidémie et de nouveaux diagnostics de base survenus dans les 90 jours suivant l’infection par la COVID-19 étaient plus élevés qu’avant l’infection (Figure).
Les risques les plus élevés après l’infection concernaient le diabète (2,35 ; IC à 95 %, 1,94-2,89 ; P < 0,001), suivi de l’hypertension artérielle (1,54 ; IC à 95 %, 1,35-1,76 ; P < 0,001), référence diagnostics (1,42 ; IC à 95 %, 1,25-1,61 ; p < 0,001) et hyperlipidémie (1,22 ; IC à 95 %, 1,03-1,47 ; p = 0,03).
Dans les modèles ajustés multivariés, le risque de diagnostic d’apparition d’un diabète (par rapport à la valeur initiale) survenant avant ou après l’infection par le COVID-19 était significativement élevé (OR : 1,58 ; IC à 95 %, 1,24-2,02 ; P < 0,001). ; cependant, les risques d’hypertension et d’hyperlipidémie par rapport aux diagnostics de référence ne l’étaient pas. Bien que le risque de diabète après infection ait été plus élevé chez les patients non vaccinés (OR, 1,78 ; IC à 95 %, 1,35-2,37 ; P < 0,001) que chez les patients vaccinés (OR, 1,07 ; IC à 95 %, 0,64-1,77 ; P = 0,80), le terme d’interaction entre le statut vaccinal et le diagnostic de diabète n’était pas statistiquement significatif (OR : 0,59 ; IC à 95 %, 0,34-1,06 ; P = 0,08).
Il n’y avait aucune preuve d’interaction selon l’âge, le sexe ou les facteurs de risque cardiovasculaire préexistants, notamment l’hypertension ou l’hyperlipidémie. L’âge, le sexe et le moment de l’infection index par rapport à la variante Omicron n’étaient pas associés à un risque accru d’un nouveau diagnostic cardiométabolique avant ou après l’infection au COVID-19 dans aucun modèle.
La fréquence des nouveaux diagnostics (diabète, hyperlipidémie, hypertension et conditions de base) survenant 90 jours avant et après l’infection au COVID-19 est représentée par des barres colorées dans la cohorte globale de 23 709 patients (A), dans le sous-ensemble de 14 856 patients qui n’étaient pas diagnostiqués. vaccinés avant l’infection (B) et dans le sous-ensemble de 8 853 patients vaccinés avant l’infection (C).
Discussion
Dans cette étude de cohorte, l’infection au COVID-19 était associée à un risque accru de diabète , résultats cohérents d’une méta-analyse. Nos résultats suggèrent que ce risque a persisté à mesure que la variante Omicron est devenue prédominante, et que l’association s’est maintenue même après avoir pris en compte les facteurs de confusion temporels. Le risque de diabète après une infection au COVID-19 était plus élevé chez les patients non vaccinés que chez les patients vaccinés , ce qui suggère un bénéfice de la vaccination. Les mécanismes contribuant au risque de diabète suite à une infection restent flous, bien qu’une inflammation persistante contribuant à la résistance à l’insuline soit une voie proposée.
Les limites de l’ étude comprennent le recours au codage diagnostique, l’absence de facteurs confondants (indices de gravité de l’infection), ainsi qu’une taille d’échantillon et une puissance statistique insuffisantes pour tester de multiples interactions. Des études supplémentaires sont nécessaires pour comprendre les séquelles cardiométaboliques du COVID-19 et si la vaccination contre le COVID-19 atténue le risque de maladie cardiométabolique.
