Laut einer in der Dezemberausgabe von Mayo Clinic Proceedings: Digital Health veröffentlichten Studie scheinen Stimmveränderungen bei Menschen mit Typ-2-Diabetes mellitus (T2DM) im Vergleich zu Menschen ohne Diabetes aufzutreten .
Zusammenfassung Akustische Analyse und Vorhersage von Typ-2-Diabetes mellitus mithilfe von auf Smartphones aufgezeichneten Sprachsegmenten Ziel Untersuchung des Potenzials der Stimmanalyse als Vorscreening- oder Überwachungsinstrument für Typ-2-Diabetes mellitus (T2DM) durch Untersuchung der Unterschiede in den Stimmaufzeichnungen zwischen Nicht-Diabetikern und Menschen mit T2DM. Patienten und Methoden Zwischen dem 30. August 2021 und dem 30. Juni 2022 wurden in Indien insgesamt 267 Teilnehmer rekrutiert, bei denen gemäß den Richtlinien der American Diabetes Association Nicht-Diabetiker (79 Frauen und 113 Männer) oder T2DM (18 Frauen und 57 Männer) diagnostiziert wurden. Mit einer Smartphone-App zeichneten die Teilnehmer zwei Wochen lang bis zu sechsmal täglich eine festgelegte Phrase auf, was zu 18.465 Aufnahmen führte. Aus jeder Aufnahme wurden vierzehn akustische Merkmale extrahiert, um Unterschiede zwischen Nicht-Diabetikern und T2DM zu analysieren und eine Vorhersagemethode für den T2DM-Status zu erstellen. Ergebnisse Es wurden signifikante Unterschiede zwischen den Sprachaufzeichnungen von nicht-diabetischen Männern und Frauen mit T2DM festgestellt, sowohl im gesamten Datensatz als auch in einem Body-Mass-Index (BMI [berechnet als Gewicht in Kilogramm geteilt durch Körpergröße in Metern zum Quadrat]), der nach Alter und Alter abgeglichen wurde Probe. Die höchste Vorhersagegenauigkeit wurde durch die Tonhöhe (P < 0,0001), die Standardabweichung der Tonhöhe (P < 0,0001) und den relativen mittleren Störungsjitter (P = 0,02) für Frauen sowie die Intensität (P < 0,0001) und die 11 Punkte erreicht. Bright Amplitude Perturbation Quotient (apq11, P < 0,0001) für Männer. Durch die Einbeziehung dieser Merkmale mit Alter und BMI erreichten die optimalen Vorhersagemodelle durch fünffache Kreuzvalidierung in der Stichprobe Genauigkeiten von 0,75 ± 0,22 für Frauen und 0,70 ± 0,10 für Männer. gleichen Alters und BMI. Abschluss Im Allgemeinen treten Stimmveränderungen bei Menschen mit T2DM im Vergleich zu Menschen ohne T2DM auf. Die Sprachanalyse zeigt Potenzial als Screening- oder Überwachungsinstrument für T2DM, insbesondere in Kombination mit anderen mit der Erkrankung verbundenen Risikofaktoren. Clinicaltrials.gov-Kennung: CTRI/2021/08/035957 |
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Jaycee M. Kaufman von Klick Inc. in Toronto und Kollegen untersuchten das Potenzial der Stimmanalyse als Screening- oder Überwachungsinstrument für T2DM. Verglichen wurden die Stimmen von 267 Teilnehmern ohne Diabetes (79 Frauen und 113 Männer) und mit Diabetes (18 Frauen und 57 Männer).
Die Forscher beobachteten signifikante Unterschiede zwischen den Stimmaufzeichnungen von Männern und Frauen mit und ohne Diabetes, sowohl für den gesamten Datensatz als auch in einer Stichprobe gleichen Alters und Body-Mass-Index (BMI).
Insgesamt erreichten Tonhöhe und Tonhöhenstandardabweichung die höchste Vorhersagegenauigkeit.
Bei Frauen war der relative durchschnittliche Störungsjitter ebenfalls signifikant, ebenso wie die Intensität und das 11-Punkt-Amplitudenstörungsverhältnis der Helligkeit bei Männern. Durch die Kombination dieser Merkmale mit Alter und BMI erreichten die optimalen Vorhersagemodelle in der alters- und BMI-angepassten Stichprobe Genauigkeiten von 0,75 für Frauen und 0,70 für Männer.
„Die Sprachanalyse zeigt Potenzial als Screening- oder Überwachungsinstrument für T2DM, insbesondere in Kombination mit anderen mit der Erkrankung verbundenen Risikofaktoren“, schreiben die Autoren.
Letzte Nachricht Das hier präsentierte Material berichtet über eine vielversprechende Anwendung der Sprachanalyse zur Erkennung von T2DM. Obwohl die Ergebnisse ermutigend sind, sind weitere Untersuchungen mit größeren und vielfältigeren Kohorten erforderlich, um die Wirksamkeit und Generalisierbarkeit zu bestätigen. Unsere Ergebnisse unterstreichen jedoch das Potenzial der Stimmanalyse als zugängliches und kostengünstiges Screening-Tool. Die Implementierung einer Stimmbeurteilung könnte bei der frühzeitigen Intervention und Behandlung von T2DM hilfreich sein, und eine weitere Weiterentwicklung könnte die zunehmende Belastung durch die Krankheit verringern und die Gesundheitsergebnisse verbessern. |
Mehrere Autoren sind Mitarbeiter von Klick Inc., der Finanzierungsquelle für die Studie, und ein Autor ist als Erfinder von zwei Patenten zur sprachbasierten Blutzuckerschätzung aufgeführt.
