Des changements vocaux semblent se produire chez les personnes atteintes de diabète sucré de type 2 (DT2) par rapport à celles non diabétiques, selon une étude publiée dans le numéro de décembre de Mayo Clinic Proceedings: Digital Health .
Résumé Analyse acoustique et prédiction du diabète sucré de type 2 à l’aide de segments vocaux enregistrés sur smartphones But Étudier le potentiel de l’analyse vocale en tant qu’outil de pré-dépistage ou de surveillance du diabète sucré de type 2 (DT2) en examinant les différences dans les enregistrements vocaux entre les non-diabétiques et les personnes atteintes de DT2. Patients et méthodes Un total de 267 participants diagnostiqués comme non diabétiques (79 femmes et 113 hommes) ou DT2 (18 femmes et 57 hommes) selon les directives de l’American Diabetes Association ont été recrutés en Inde entre le 30 août 2021 et le 30 août 2022. À l’aide d’une application pour smartphone, les participants ont enregistré une phrase définie jusqu’à 6 fois par jour pendant 2 semaines, ce qui a donné lieu à 18 465 enregistrements. Quatorze caractéristiques acoustiques ont été extraites de chaque enregistrement pour analyser les différences entre les non-diabétiques et le DT2 et créer une méthodologie de prédiction du statut du DT2. Résultats Des différences significatives ont été constatées entre les enregistrements vocaux d’hommes et de femmes non diabétiques atteints de DT2, à la fois dans l’ensemble des données et dans un indice de masse corporelle (IMC [calculé comme le poids en kilogrammes divisé par la taille en mètres carrés]) correspondant à l’âge et échantillon. La précision prédictive la plus élevée a été obtenue par le pas (P < 0,0001), l’écart-type du pas (P < 0,0001) et la gigue de perturbation moyenne relative (P = 0,02) pour les femmes, ainsi que l’intensité (P < 0,0001) et les 11 points. Quotient de perturbation d’amplitude lumineuse (apq11, P < 0,0001) pour les hommes. En intégrant ces caractéristiques à l’âge et à l’IMC, les modèles de prédiction optimaux ont atteint des précisions de 0,75 ± 0,22 pour les femmes et de 0,70 ± 0,10 pour les hommes grâce à une validation croisée de 5 fois dans l’échantillon. du même âge et du même IMC. Conclusion En général, des changements vocaux se produisent chez les personnes atteintes de DT2 par rapport à celles sans DT2. L’analyse vocale montre un potentiel en tant qu’outil de dépistage ou de surveillance du DT2, en particulier lorsqu’elle est combinée à d’autres facteurs de risque associés à la maladie. Identifiant Clinicaltrials.gov : CTRI/2021/08/035957 |
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Jaycee M. Kaufman de Klick Inc. à Toronto et ses collègues ont étudié le potentiel de l’analyse vocale comme outil de dépistage ou de surveillance du DT2. Les voix de 267 participants non diabétiques (79 femmes et 113 hommes) et diabétiques (18 femmes et 57 hommes) ont été comparées.
Les chercheurs ont observé des différences significatives entre les enregistrements vocaux des hommes et des femmes diabétiques et non diabétiques, à la fois pour l’ensemble des données et dans un échantillon du même âge et du même indice de masse corporelle (IMC).
Dans l’ensemble, le pas et l’écart type du pas ont atteint la précision prédictive la plus élevée.
Pour les femmes, la gigue de perturbation moyenne relative était également significative, tout comme le rapport de perturbation d’intensité et d’amplitude de 11 points de la luminosité pour les hommes. En combinant ces caractéristiques avec l’âge et l’IMC, les modèles de prédiction optimaux ont atteint des précisions de 0,75 pour les femmes et de 0,70 pour les hommes dans l’échantillon apparié selon l’âge et l’IMC.
"L’analyse vocale montre un potentiel en tant qu’outil de dépistage ou de surveillance du DT2, en particulier lorsqu’elle est combinée à d’autres facteurs de risque associés à cette maladie", écrivent les auteurs.
Message final Le matériel présenté ici rapporte une application prometteuse de l’analyse de la parole pour la détection du DT2. Bien que les résultats soient encourageants, des recherches plus approfondies auprès de cohortes plus grandes et plus diversifiées sont nécessaires pour valider son efficacité et sa généralisabilité. Cependant, nos résultats mettent en évidence le potentiel de l’analyse vocale en tant qu’outil de dépistage accessible et rentable. La mise en œuvre de l’évaluation vocale pourrait contribuer à l’intervention précoce et à la gestion du DT2, et un développement continu pourrait réduire le fardeau croissant de la maladie et améliorer les résultats des soins de santé. |
Plusieurs auteurs sont des employés de Klick Inc., la source de financement de l’étude, et un auteur est répertorié comme inventeur de deux brevets pour l’estimation vocale de la glycémie.
