Des études expérimentales ont montré que réduire la durée du sommeil ou perturber le sommeil entraîne une augmentation de la résistance à l’insuline et des taux de glucose plasmatique plus élevés. Des revues systématiques et des méta-analyses d’études prospectives ont systématiquement révélé que des durées de sommeil plus courtes et plus longues sont associées à un risque accru de diabète de type 2 (DT2).
Des études observationnelles ont également montré que l’insomnie, les siestes diurnes et le chronotype (préférence nocturne) sont associés à un risque accru de DT2. Cependant, les relations causales ne sont pas claires à partir de ces données en raison de biais potentiels dus à des confusions résiduelles (par exemple, liées à l’activité physique et à l’alimentation) et à une causalité inverse (par exemple, due à la nycturie et aux douleurs neuropathiques).
L’analyse de randomisation mendélienne (MR), qui utilise des variantes génétiques comme variables instrumentales pour évaluer les effets causals des expositions sur les résultats, est moins sujette aux confusions ou à la causalité inverse que la régression observationnelle multivariée (MVR) conventionnelle. MR a différentes sources de biais par rapport à MVR ; par conséquent, la cohérence des résultats de ces deux méthodes augmente la confiance dans l’évaluation de la causalité.
But
Examiner les effets des caractéristiques du sommeil sur l’hémoglobine glyquée (HbA1c).
Méthodologie
Cette étude a triangulé les preuves par régression multivariable (MVR) et randomisation mendélienne à un échantillon (1SMR) et à deux échantillons (2SMR), y compris des analyses de sensibilité sur les effets de cinq traits de sommeil autodéclarés (c’est-à-dire les symptômes du sommeil). insomnie [difficulté à initier ou à maintenir le sommeil], durée du sommeil, somnolence diurne, siestes et chronotype) de l’HbA1c (en unités SD) chez les adultes d’ascendance européenne de la UK Biobank (pour les analyses MVR et 1SMR) (n = 336 999 ; moyenne [ SD] âge 57 [8] ans ; 54 % de femmes) et dans les études d’association pangénomique du Glucose and Insulin Related Traits Consortium (MAGIC) (pour l’analyse 2SMR) (n = 46 368 ; 53 [11] ans ; 52 % de femmes ).
Résultats
Dans les analyses de régression multivariée (MVR), 1SMR, 2SMR et leurs analyses de sensibilité, nous avons constaté qu’une fréquence plus élevée de symptômes d’insomnie (généralement contre parfois ou rarement/jamais) était associée à une HbA1c plus élevée (MVR 0,05 unités SD [95 % IC 0,04-0,06] ; 1SMR 0,52 [0,42-0,63] ; 2SMR 0,24 [0,11-0,36]).
Les associations sont restées, mais les estimations ponctuelles ont été quelque peu atténuées après exclusion des participants diabétiques. Pour d’autres caractéristiques du sommeil, il y avait moins de cohérence entre les méthodes et certaines, mais pas toutes, ont fourni la preuve d’un effet.
Conclusions
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