Previsione di COVID lungo al punto iniziale della diagnosi COVID-19
Una parte significativa delle persone che contraggono il virus SARS-CoV-2 (alcune stime suggeriscono più del 40%) soffre di effetti cronici noti come sequele post-acute di COVID-19 (PASC), comunemente noti come COVID lungo .
I sintomi della PASC includono affaticamento, confusione mentale, perdita del gusto e dell’olfatto, difficoltà di respirazione e altro ancora.
Ora, i ricercatori hanno identificato diversi fattori che possono essere misurati nella fase iniziale della diagnosi di COVID-19 e che anticipano la probabilità che un paziente sviluppi una COVID a lungo termine. Questi “fattori PASC” sono la presenza di alcuni autoanticorpi, diabete di tipo 2 preesistente, livelli di RNA di SARS-CoV-2 nel sangue e livelli di DNA del virus Epstein-Barr nel sangue.
"Identificare questi fattori PASC è un grande passo avanti non solo nella comprensione del COVID lungo e nel potenziale trattamento, ma anche quali pazienti sono a maggior rischio di sviluppare condizioni croniche", ha affermato il presidente dell’ISB, Dr. Jim Heath, autore co-corrispondente. di un lavoro di ricerca che sarà pubblicato dalla rivista Cell. “Questi risultati ci aiutano anche a inquadrare il nostro pensiero attorno ad altre condizioni croniche, come la sindrome di Lyme post-acuta, per esempio”.
Inoltre, i ricercatori hanno scoperto che i casi lievi di COVID-19, non solo i casi gravi, sono associati a COVID lungo. Suggeriscono inoltre che la somministrazione di antivirali molto precocemente nel corso della malattia può potenzialmente prevenire alcuni PASC.
“Il COVID a lungo termine sta causando una significativa morbilità nei sopravvissuti al COVID-19, ma la patobiologia non è ben compresa”, ha affermato il dottor Jason Goldman, coautore dell’articolo ed esperto di malattie infettive. “Il nostro studio combina dati clinici e risultati riferiti dai pazienti con analisi multi-omiche approfondite per svelare importanti associazioni biologiche che si verificano nei pazienti con PASC. Alcuni risultati, come il basso livello di cortisolo nei pazienti con COVID da lungo tempo, hanno il potenziale per tradursi rapidamente in clinica. “I nostri risultati costituiscono una base importante per lo sviluppo di terapie per il trattamento del COVID lungo”.
I ricercatori hanno raccolto campioni di sangue e tamponi da 309 pazienti affetti da COVID-19 in diversi momenti per eseguire una fenotipizzazione completa che è stata integrata con dati clinici e sintomi riferiti dai pazienti per condurre un’indagine multi-omica longitudinale approfondita.
Una scoperta chiave dello studio riguarda la carica virale , che può essere misurata in prossimità della diagnosi per prevedere i sintomi COVID a lungo termine. “Abbiamo scoperto che le prime misurazioni virali nel sangue sono fortemente associate ad alcuni sintomi COVID a lungo termine che i pazienti svilupperanno mesi dopo”, ha affermato il dott. Yapeng Su, co-autore senior e co-autore corrispondente dell’articolo.
Inoltre, i ricercatori hanno scoperto che il virus Epstein-Barr (EBV), un virus che infetta il 90% della popolazione umana e normalmente è dormiente nel corpo dopo l’infezione, si riattiva subito dopo l’infezione da SARS. CoV-2, che è significativamente associato ai futuri sintomi COVID a lungo termine. “Ciò potrebbe essere correlato alla disregolazione immunitaria durante l’infezione da COVID-19”, ha aggiunto Su.
Il team ha anche scoperto che gli autoanticorpi (associati a malattie autoimmuni come il lupus) anticipano la PASC al momento della diagnosi e che con l’aumento degli autoanticorpi, gli anticorpi protettivi contro SARS-CoV-2 diminuiscono. Ciò suggerisce una relazione tra COVID lungo, autoanticorpi e pazienti ad alto rischio di reinfezione.
“Molti pazienti con autoanticorpi elevati hanno contemporaneamente anticorpi bassi (protettivi) che neutralizzano la SARS-CoV-2 e ciò li renderà più suscettibili alle infezioni emergenti”, ha affermato Daniel Chen, coautore dell’articolo.
Il progetto di ricerca è stato una collaborazione tra ISB, Providence, Università svedese di Washington, Centro di ricerca sul cancro Fred Hutchinson, Stanford, UCLA, UCSF e altri.
