Un macro studio pubblicato su ’The Lancet’ scopre la notevole importanza della credibilità dei governi e della solidarietà dei cittadini per spiegare le differenze di contagi tra paesi e scarta gli aspetti medici e tecnici.
Preparazione alla pandemia e al COVID-19 : un’analisi esplorativa dei tassi di infezione e mortalità e dei fattori contestuali associati alla preparazione in 177 paesi, dal 1 gennaio 2020 al 30 settembre 2021 Sfondo I tassi nazionali di infezione e di mortalità da COVID-19 sono variati notevolmente dall’inizio della pandemia. Comprendere le condizioni associate a questa variazione tra paesi è essenziale per orientare gli investimenti in una preparazione e risposta più efficaci alle future pandemie. Metodi Le infezioni giornaliere da SARS-CoV-2 e i decessi da COVID-19 per 177 paesi e territori e 181 località subnazionali sono stati estratti dal database di modellizzazione dell’Institute for Health Metrics and Evaluation. Il tasso di infezione cumulativo e il tasso di mortalità per infezione (IFR) sono stati calcolati e standardizzati per fattori ambientali, demografici, biologici ed economici. Per le infezioni, abbiamo incluso fattori associati alla stagionalità ambientale (misurata come rischio relativo di polmonite), densità di popolazione, prodotto interno lordo (PIL) pro capite, percentuale di popolazione che vive al di sotto dei 100 metri quadrati e un indicatore di precedente esposizione ad altri betacoronavirus . Per l’IFR, i fattori erano la distribuzione per età della popolazione, l’indice di massa corporea medio (BMI), l’esposizione all’inquinamento atmosferico, i tassi di fumo, il surrogato dell’esposizione precedente ad altri betacoronavirus, la densità della popolazione, la prevalenza standardizzata per età della malattia polmonare ostruttiva cronica e del cancro. e PIL pro capite. Questi sono stati standardizzati utilizzando la standardizzazione indiretta dell’età e modelli lineari multivariati. I tassi di infezione cumulativa nazionale standardizzati e gli IFR sono stati testati per associazioni con 12 indici di preparazione alla pandemia, sette indicatori di capacità sanitaria e altre dieci condizioni demografiche, sociali e politiche utilizzando la regressione lineare. Per studiare i percorsi attraverso i quali fattori importanti potrebbero influenzare le infezioni da SARS-CoV-2, abbiamo anche valutato la relazione tra fiducia e corruzione interpersonale e governativa e i cambiamenti nei modelli di mobilità e nei tassi di vaccinazione contro il COVID-19. 19. Risultati I fattori che spiegano la maggiore variazione nei tassi cumulativi di infezione da SARS-CoV-2 tra il 1 gennaio 2020 e il 30 settembre 2021 includevano la percentuale di popolazione che vive al di sotto dei 100 m (5·4% [4·0–7·9] variazione), il PIL pro capite (variazione del 4,2% [1,8–6,6]) e la percentuale di infezioni attribuibili alla stagionalità (variazione del 2,1% [intervallo di incertezza del 95% 1,7–2·7]). La maggior parte della variazione tra paesi nei tassi di infezione cumulativa non può essere spiegata. I fattori che hanno spiegato la variazione maggiore nell’IFR COVID-19 durante lo stesso periodo sono stati il profilo di età del paese (variazione del 46,7% [18,4–67,6]), il PIL pro capite (3,1% [0·3–8·6] variazione) e il BMI medio nazionale (variazione 1,1% [0,2–2,6]). Il 44,4% (29,2–61,7) della variazione tra paesi nell’IFR non può essere spiegato. Gli indici di preparazione alla pandemia, che mirano a misurare la capacità di sicurezza sanitaria, non erano significativamente associati ai tassi di infezione standardizzati o agli IFR. Le misure di fiducia nel governo e la fiducia interpersonale, così come la minore corruzione del governo, avevano associazioni più ampie e statisticamente significative con tassi di infezione standardizzati più bassi. Livelli elevati di fiducia governativa e interpersonale, nonché una minore corruzione governativa, sono stati anche associati a una maggiore copertura vaccinale contro il COVID-19 tra i paesi a medio e alto reddito dove la disponibilità dei vaccini era più diffusa e una minore corruzione era associata a maggiori riduzioni della mobilità. . Se queste associazioni modellate fossero causali, un aumento della fiducia nei governi tale che tutti i paesi avrebbero società che raggiungessero almeno il livello di fiducia nel governo o di fiducia interpersonale misurato in Danimarca, che è al 75° percentile in questi spettro, potrebbe hanno ridotto le infezioni globali del 12,9% (5,7–17,8) per la fiducia del governo e del 40,3% (24,3–51,4) per la fiducia interpersonale. Allo stesso modo, se tutti i paesi avessero un BMI nazionale pari o inferiore al 25° percentile, la nostra analisi suggerisce che l’IFR standardizzato globale sarebbe ridotto dell’11,1%. Interpretazione Gli sforzi per migliorare la preparazione e la risposta alla prossima pandemia potrebbero trarre vantaggio da maggiori investimenti nella comunicazione del rischio e nelle strategie di coinvolgimento della comunità per aumentare la fiducia che le persone hanno nell’assistenza sanitaria pubblica. I nostri risultati suggeriscono che una maggiore promozione della salute per i principali rischi modificabili è associata a una riduzione dei decessi in tale contesto. Finanziamenti: Fondazione Bill e Melinda Gates, J Stanton, T Gillespie, J ed E Nordstrom e Bloomberg Philanthropies. |
Implicazioni di tutte le prove disponibili
I parametri esistenti relativi alla capacità del sistema sanitario e alla preparazione e risposta alla pandemia a livello nazionale si sono rivelati scarsi predittori degli esiti della pandemia, suggerendo che altre aree potrebbero meritare un peso maggiore negli sforzi futuri di preparazione.
Non tutte le correlazioni che spiegano alcune variazioni nelle infezioni pro capite e nei rapporti infezioni-mortalità, come la struttura per età, l’altitudine alla quale vive una popolazione e la stagionalità ambientale, sono facili da controllare per i formulatori. delle politiche.
Tuttavia, altri fattori rientrano nell’ambito della politica, comprese le misure sanitarie preventive incentrate sui fondamenti della salute della popolazione: promuovere un peso corporeo sano e ridurre il fumo potrebbe essere utile per evitare morbilità e mortalità nei futuri scenari pandemici.
Inoltre, il livello di fiducia è qualcosa per cui un governo può prepararsi e guadagnarsi durante una crisi, e la nostra analisi suggerisce che farlo potrebbe essere cruciale per organizzare una risposta più efficace alle future minacce pandemiche. L’ampia variazione inspiegabile nelle differenze nelle infezioni da SARS-CoV-2 tra i paesi dimostra l’importanza di ulteriori ricerche in questo settore.
L’incertezza sulle condizioni che contribuiscono alla variazione tra paesi degli esiti del Covid-19 compromette gli sforzi volti a convincere i partner globali e i politici a investire nella preparazione alle future pandemie. La grande variazione inspiegabile nelle differenze di infezione tra i paesi dimostra l’importanza di ulteriori ricerche in questo settore.
Più coesione sociale e solidarietà, più fiducia negli altri, ci fanno avere una salute migliore.
I ricercatori dello studio The Lancet hanno notato che una bassa fiducia interpersonale è altamente correlata alla disuguaglianza socioeconomica. “Sebbene a volte non sia considerata una politica sanitaria fondamentale, il miglioramento della coesione sociale attraverso gli sforzi per ridurre la disuguaglianza di reddito potrebbe avere un impatto sul miglioramento dei risultati nella prossima pandemia”
Nel frattempo, questa analisi identifica i fattori che spiegano alcune variazioni nella pandemia di COVID-19 e suggerisce aree in cui potenziali investimenti per prepararsi alla prossima minaccia pandemica. I governi dovrebbero investire nella comunicazione del rischio e nelle strategie di coinvolgimento della comunità per aumentare la fiducia delle persone nella guida del governo nelle crisi sanitarie pubbliche, soprattutto in contesti con livelli storicamente bassi di fiducia interpersonale e governativa. Inoltre, la promozione della salute per affrontare i principali rischi modificabili potrebbe essere una condizione importante per ridurre i decessi in alcuni contesti pandemici.
