Une macro-étude publiée dans « The Lancet » découvre l’importance notable de la crédibilité des gouvernements et de la solidarité citoyenne pour expliquer les différences d’infections entre les pays et écarte les aspects médicaux et techniques.
Préparation à la pandémie et au COVID-19 : Une analyse exploratoire des taux d’infection et de mortalité et des facteurs contextuels associés à la préparation dans 177 pays, du 1er janvier 2020 au 30 septembre 2021 Arrière-plan Les taux nationaux d’infection et de mortalité par COVID-19 ont varié considérablement depuis le début de la pandémie. Comprendre les conditions associées à cette variation entre les pays est essentiel pour orienter les investissements vers une préparation et une réponse plus efficaces aux futures pandémies. Méthodes Les infections quotidiennes par le SRAS-CoV-2 et les décès dus au COVID-19 pour 177 pays et territoires et 181 sites infranationaux ont été extraits de la base de données de modélisation de l’Institute for Health Metrics and Evaluation. Le taux d’infection cumulatif et le taux de mortalité par infection (IFR) ont été calculés et standardisés en fonction de facteurs environnementaux, démographiques, biologiques et économiques. Pour les infections, nous avons inclus des facteurs associés à la saisonnalité environnementale (mesurée comme le risque relatif de pneumonie), la densité de population, le produit intérieur brut (PIB) par habitant, la proportion de la population vivant en dessous de 100 m et un indicateur d’exposition antérieure à d’autres bêtacoronavirus. . Pour l’IFR, les facteurs étaient la répartition par âge de la population, l’indice de masse corporelle (IMC) moyen, l’exposition à la pollution de l’air, les taux de tabagisme, le substitut d’une exposition antérieure à d’autres bêtacoronavirus, la densité de la population, la prévalence standardisée selon l’âge de la maladie pulmonaire obstructive chronique et du cancer. et le PIB par habitant. Ceux-ci ont été standardisés à l’aide d’une standardisation indirecte par âge et de modèles linéaires multivariés. Les taux d’infection cumulés nationaux standardisés et les IFR ont été testés pour déterminer leurs associations avec 12 indices de préparation à une pandémie, sept indicateurs de capacité de soins de santé et dix autres conditions démographiques, sociales et politiques à l’aide d’une régression linéaire. Pour étudier les voies par lesquelles des facteurs importants pourraient affecter les infections par le SRAS-CoV-2, nous avons également évalué la relation entre la confiance interpersonnelle et gouvernementale et la corruption et les changements dans les modèles de mobilité et les taux de vaccination contre le COVID-19. 19. Résultats Les facteurs qui expliquent la plus grande variation des taux d’infection cumulés par le SRAS-CoV-2 entre le 1er janvier 2020 et le 30 septembre 2021 comprenaient la proportion de la population vivant à moins de 100 m (5,4 % [4,0–7,9] variation), le PIB par habitant (variation de 4,2 % [1,8-6,6]) et la proportion d’infections attribuables au caractère saisonnier (variation de 2,1 % [intervalle d’incertitude de 95 % 1,7- 2,7]). La majeure partie de la variation entre les pays dans les taux d’infection cumulés n’a pas pu être expliquée. Les facteurs qui expliquent la plus grande variation de l’IFR du COVID-19 au cours de la même période étaient le profil d’âge du pays (variation de 46,7 % [18,4–67,6]), le PIB par habitant (3,1 % [0,3–8,6] variation) et l’IMC moyen national (variation de 1,1 % [0,2–2,6]). 44,4 % (29,2 à 61,7) de la variation de l’IFR d’un pays à l’autre n’ont pas pu être expliqués. Les indices de préparation à une pandémie, qui visent à mesurer la capacité de sécurité sanitaire, n’étaient pas associés de manière significative aux taux d’infection standardisés ou aux IFR. Les mesures de confiance dans le gouvernement et la confiance interpersonnelle, ainsi que la moindre corruption gouvernementale, présentaient des associations plus larges et statistiquement significatives avec des taux d’infection standardisés plus faibles. Des niveaux élevés de confiance gouvernementale et interpersonnelle, ainsi qu’une moindre corruption gouvernementale, étaient également associés à une couverture vaccinale plus élevée contre la COVID-19 dans les pays à revenu intermédiaire et élevé où la disponibilité des vaccins était plus répandue, et une moindre corruption était associée à une plus grande réduction de la mobilité. . Si ces associations modélisées étaient causales, une augmentation de la confiance dans les gouvernements telle que tous les pays auraient des sociétés atteignant au moins le niveau de confiance dans le gouvernement ou la confiance interpersonnelle mesurée au Danemark, qui se situe au 75e centile sur l’ensemble de ces spectres, cela pourrait ont réduit les infections mondiales de 12,9 % (5,7-17,8) pour la confiance gouvernementale et de 40,3 % (24,3-51,4) pour la confiance interpersonnelle. De même, si tous les pays avaient un IMC national égal ou inférieur au 25e percentile, notre analyse suggère que l’IFR standardisé mondial serait réduit de 11,1 %. Interprétation Les efforts visant à améliorer la préparation et la réponse à la prochaine pandémie pourraient bénéficier d’un investissement plus important dans les stratégies de communication sur les risques et d’engagement communautaire afin d’accroître la confiance des gens dans les orientations de santé publique. Nos résultats suggèrent qu’une promotion accrue de la santé pour les principaux risques modifiables est associée à une réduction des décès dans un tel contexte. Financement : Fondation Bill et Melinda Gates, J Stanton, T Gillespie, J et E Nordstrom et Bloomberg Philanthropies. |
Implications de toutes les preuves disponibles
Les mesures existantes concernant la capacité du système de santé et la préparation et la réponse nationales à une pandémie se sont avérées de mauvais prédicteurs des conséquences de la pandémie, ce qui suggère que d’autres domaines pourraient mériter un plus grand poids dans les futurs efforts de préparation.
Tous les corrélats qui expliquent certaines variations des infections par habitant et des ratios infection/mortalité, tels que la structure par âge, l’altitude à laquelle vit une population et la saisonnalité environnementale, ne sont pas faciles à contrôler pour les formulateurs. de politiques.
Cependant, d’autres facteurs entrent dans le champ d’application de la politique, notamment des mesures de santé préventives axées sur les principes fondamentaux de la santé de la population : la promotion d’un poids corporel sain et la réduction du tabagisme pourraient être utiles pour éviter la morbidité et la mortalité dans de futurs scénarios de pandémie.
En outre, le niveau de confiance est quelque chose auquel un gouvernement peut se préparer et gagner en cas de crise, et notre analyse suggère que cela pourrait être crucial pour élaborer une réponse plus efficace aux futures menaces de pandémie. La grande variation inexpliquée des différences dans les infections par le SRAS-CoV-2 entre les pays témoigne de l’importance de poursuivre les recherches dans ce domaine.
L’incertitude quant aux conditions qui contribuent aux variations d’un pays à l’autre des conséquences de la COVID-19 sape les efforts visant à convaincre les partenaires mondiaux et les décideurs politiques d’investir dans la préparation aux futures pandémies. La grande variation inexpliquée des différences d’infection entre les pays témoigne de l’importance de poursuivre les recherches dans ce domaine.
Plus de cohésion sociale et de solidarité, plus de confiance avec les autres nous permettent d’avoir une meilleure santé.
Les chercheurs de l’étude The Lancet ont noté qu’une faible confiance interpersonnelle est fortement corrélée aux inégalités socio-économiques. « Même si cela n’est parfois pas considéré comme une politique de santé clé, l’amélioration de la cohésion sociale grâce à des efforts visant à réduire les inégalités de revenus pourrait avoir un impact sur l’amélioration des résultats lors de la prochaine pandémie. »
Parallèlement, cette analyse identifie les facteurs qui expliquent une partie des variations de la pandémie de COVID-19 et suggère des domaines d’investissement potentiels pour se préparer à la prochaine menace pandémique. Les gouvernements devraient investir dans des stratégies de communication sur les risques et d’engagement communautaire afin d’accroître la confiance des citoyens dans les orientations gouvernementales en cas de crise de santé publique, en particulier dans les contextes où les niveaux de confiance interpersonnelle et gouvernementale sont historiquement faibles. En outre, la promotion de la santé pour faire face aux principaux risques modifiables pourrait constituer une condition importante pour réduire les décès dans certains contextes de pandémie.
