Einführung
College-Studenten, die regelmäßig am Unterricht teilnehmen und gut schlafen, bekommen mit größerer Wahrscheinlichkeit gute Noten. Die Teilnahme an Kursen steigert die Interaktion der Schüler mit Lehrern und Klassenkameraden und bietet strukturierte Zeit, um wichtige Lernpunkte zu behandeln. Auch für die Optimierung der kognitiven Leistungsfähigkeit und Lernbereitschaft ist guter Schlaf wichtig.
Unzureichender Schlaf beeinträchtigt Aufmerksamkeits- und Gedächtnisprozesse , was dazu führen kann, dass Schüler im Unterricht ihr volles Lernpotenzial entfalten. Darüber hinaus werden Müdigkeit und übermäßiger Schlaf häufig als Gründe dafür genannt, dass Studenten den Unterricht verpassen. Die Auswirkungen von Fehlzeiten und Präsentismus auf die Noten können langfristige Auswirkungen auf die Beschäftigungschancen der Schüler, die Beurteilung ihrer Arbeitsleistung und ihr Gehalt haben. Daher müssen Universitäten Praktiken einführen, die die Anwesenheitsquote und das Schlafverhalten der Studierenden verbessern, um sie für den Erfolg im Klassenzimmer und am Arbeitsplatz zu positionieren.
Es gibt immer mehr Hinweise darauf, dass ein früher Schulbeginn den Schlaf und die Leistungsfähigkeit der Schüler während des Tages beeinträchtigen kann.
Im Jugend- und frühen Erwachsenenalter führen Umwelt- und biologische Faktoren zu einer Verzögerung der bevorzugten Schlafzeiten. Deshalb schlafen Schüler, die spät zu Bett gehen und für den Unterricht früh aufstehen müssen, kürzer. Der zirkadiane Schlafdrang kann auch zu der Zeit seinen Höhepunkt erreichen, zu der von den Schülern erwartet wird, dass sie am frühen Morgen am Unterricht teilnehmen. Die kombinierten Auswirkungen von Kurzschlaf und zirkadianer Fehlausrichtung können zu Tagesschläfrigkeit und einer Beeinträchtigung der kognitiven Leistungsfähigkeit führen. Es hat sich gezeigt, dass eine Verschiebung des Beginns der weiterführenden Schulen die Schlafdauer verlängert und die Schläfrigkeit verringert, da Jugendliche dadurch mehr schlafen können. Es gibt jedoch gemischte Ergebnisse hinsichtlich der Vorteile eines späteren Schulbeginns hinsichtlich der Fehlzeiten und der akademischen Ergebnisse.
Metaanalysen und kritische Überprüfungen haben keine konsistenten Beweise für eine verbesserte Anwesenheit oder Noten gefunden. Es zeigte sich auch, dass die Ergebnisse zwischen den Schulen nach einer bezirksweiten Verzögerung der Schulbeginnzeiten unterschiedlich waren. Unterschiede zwischen Studien und Schulen könnten mit Schulmerkmalen, Stichprobenverzerrungen oder Methoden zur Bewertung der Anwesenheit und der schulischen Leistungen zusammenhängen. Allerdings hat die große Menge korrelativer und interventioneller Arbeiten zu Schulbeginnzeiten und Schlafgesundheit bei Jugendlichen dazu geführt, dass viele Schulbezirke ihre Schulbeginnzeiten verschoben haben.
Zusammenfassung Der Besuch von Kursen und ein guter Schlaf sind wichtig für den akademischen Erfolg der Studierenden. Hier testen wir, ob Vormittagsunterricht mit geringerer Anwesenheit, weniger Schlaf und schlechteren schulischen Leistungen verbunden ist , indem wir die digitalen Spuren von College-Studenten analysieren. WLAN-Protokolle von 23.391 Schülern ergaben, dass die Anwesenheitsquote beim Unterricht um 08:00 Uhr im Vergleich zu späteren Beginnzeiten etwa zehn Prozentpunkte niedriger war. Tagesmuster der Lernmanagementsystem-Anmeldungen bei 39.458 Schülern und Aktigraphiedaten bei 181 Schülern zeigten, dass der Nachtschlaf in frühen Unterrichtsstunden eine Stunde kürzer war, weil die Schüler früher als gewöhnlich aufwachten. Analysen der Noten von 33.818 Schülern zeigten, dass die Anzahl der Tage pro Woche, an denen sie Vormittagsunterricht hatten, negativ mit dem Notendurchschnitt korrelierte. |
Abbildung : Schüler mit Vormittagsunterricht an mehr Tagen in der Woche haben einen niedrigeren Notendurchschnitt . a: Notenverteilungen werden für Kurse angezeigt, deren Unterrichtsstunden ausschließlich am Vormittag (Beginn vor 12:00 Uhr), ausschließlich am Nachmittag (Beginn um 12:00 Uhr oder später) oder sowohl am Vormittag als auch am Nachmittag stattfanden. Die Anzahl der Noten für Vormittagskurse (AM), Nachmittagskurse (PM) und Vormittags-/Nachmittagskurse (MIX) ist in der Grafik angegeben. b: Boxplots zeigen die Verteilung des Notendurchschnitts nach der Anzahl der Tage pro Woche, an denen die Schüler Vormittagsunterricht hatten. Die Kästchen zeigen den Median- und Interquartilbereich. Whisker zeigen das 10. und 90. Perzentil. Die Probengrößen werden oben in jeder Leiste angezeigt. Effektgrößen (Cohen’sd) mit 95 %-KIs und Bootstrap-Stichprobenverteilungen werden für Tage mit Vormittagsunterricht (1–5 Tage) im Vergleich zu Tagen ohne Vormittagsunterricht aufgetragen. Die Daten wurden von 33.818 einzelnen Studierenden über einen Zeitraum von sechs Semestern gesammelt.
Diskussion
Unsere Studie zeigte, dass Schlafverhalten und lernbezogene Ergebnisse mit der Tageszeit, zu der College-Studenten ihren ersten Unterricht hatten, zusammenhängen. Viele Schüler sind angesichts des frühen Schulbeginns möglicherweise gezwungen, eine von zwei unerwünschten Entscheidungen zu treffen: länger schlafen, anstatt am Unterricht teilzunehmen, oder früher aufzustehen, um am Unterricht teilzunehmen. Die über WLAN bestätigten Anwesenheitsraten waren bei Schülern, die den Unterricht um 08:00 Uhr besuchten, etwa zehn Prozentpunkte niedriger als zu späteren Unterrichtsbeginnzeiten. Obwohl die Schüler häufig über den Beginn des Unterrichts um 08:00 Uhr hinaus schliefen, verloren sie im Vergleich zu Tagen, an denen sie nur Nachmittagsunterricht oder keinen Unterricht hatten, durchschnittlich etwa eine Stunde Schlaf. .
Aktigraphische Daten zeigten, dass Studierende während fast eines Drittels der Vorlesungen, die um 08:00 Uhr begannen, einschliefen.
Diese Ergebnisse stimmen mit Umfragestudien unter College-Studenten überein, in denen häufige Gründe für Fehlzeiten zu frühe Vorlesungen, Schlafmangel, Müdigkeit und Verschlafen waren.
Durch WLAN bestätigte sich, dass die Teilnahme an den Vorlesungen im Vormittagsunterricht geringer war . a: Die vom Kursleiter gemeldete Anwesenheit korrelierte stark mit der über WLAN bestätigten Anwesenheit (Pearson-Korrelationsanalyse, zweiseitiger Test: r (51) = 0,98, 95 %-KI = 0,97 bis 0,99, P < 0,001). Jeder Kreis zeigt Anwesenheitsdaten für eine einzelne Unterrichtsstunde (53 Unterrichtsstunden in 13 verschiedenen Kursen). Die schwarze Kurve zeigt die lineare Regressionslinie der besten Anpassung und die gestrichelte rote Kurve ist die Einheitslinie. b: Boxplots zeigen die Verteilung der individuell ermittelten bestätigten Wi-Fi-Anwesenheitsraten für verschiedene Unterrichtsbeginnzeiten bei 23.391 einzelnen Schülern. Die Kästchen zeigen den Median- und Interquartilbereich. Whisker zeigen das 10. und 90. Perzentil. Die Stichprobengrößen für jede Unterrichtsbeginnzeit werden oben in jeder Leiste angezeigt. C: Effektgrößen (Cohen’sd) werden für Vergleiche der bestätigten Wi-Fi-Anwesenheitsraten innerhalb der Studierenden angezeigt. Die Effektstärken wurden für jede Unterrichtsbeginnzeit relativ zu 08:00 Uhr bestimmt. Die Anzahl der Studierenden in jedem Vergleich wird oben in der Grafik angezeigt. Die gepaarte Mittelwertdifferenz für jeden Vergleich wird mit 95 %-KI-Werten und Bootstrap-Stichprobenverteilung angezeigt. Referenzkategorie (08:00 Uhr Unterrichtsbeginn).
Zusammenfassend legt unsere Studie nahe , dass Universitäten erwägen sollten, den obligatorischen Unterricht am frühen Morgen zu vermeiden. Obwohl frühe Unterrichtsstunden oft so geplant werden, dass die Nutzung der Ressourcen (Raum im Klassenzimmer und Lehrzeit der Lehrkräfte) maximiert und Planungskonflikte zwischen Studierenden und Lehrkräften minimiert werden, deuten unsere Ergebnisse darauf hin, dass dies möglich ist Sie verpassen den Unterricht, schlafen weniger und haben einen schlechteren Notendurchschnitt. Frühe Unterrichtsstunden könnten später am Tag angesetzt werden, wenn die Klassenzimmer und Konferenzräume nicht vollständig ausgelastet sind. Wenn die Klassenzimmer zu einer gemeinsamen Ressource zwischen den Abteilungen werden, könnten Zeitfenster für die Abhaltung weiterer Kurse am Nachmittag frei werden. /Nacht parallel. Um die Einführung solcher Maßnahmen zu rechtfertigen, benötigen Universitäten skalierbare Methoden, um die Auswirkungen ihrer Unterrichtsplanungspraktiken auf Studierende zu bewerten. Unsere Studie hat gezeigt, dass archivierte digitale Spuren, die Universitäten routinemäßig sammeln, verwendet werden können, um Zusammenhänge zwischen Vorlesungsbeginnzeiten und Studentenverhalten zu bewerten. In zukünftigen Studien können diese Ansätze verwendet werden, um die Wirksamkeit von Interventionen zur Verbesserung der Anwesenheit, des Schlafs und der schulischen Leistung von Schülern zu testen. |
