Gli studenti universitari che frequentano regolarmente le lezioni e dormono bene hanno maggiori probabilità di ottenere buoni voti. La frequenza delle lezioni aumenta le interazioni degli studenti con insegnanti e compagni di classe e fornisce tempo strutturato per coprire i punti chiave dell’apprendimento. Dormire bene è importante anche per ottimizzare le prestazioni cognitive e la prontezza all’apprendimento.
Un sonno inadeguato influisce sui processi di attenzione e memoria, che possono impedire agli studenti di raggiungere il loro pieno potenziale di apprendimento in classe. Inoltre, la stanchezza e il sonno eccessivo sono spesso citati come motivi per cui gli studenti universitari non frequentano le lezioni. Gli effetti dell’assenteismo e del presenzialismo sui voti possono avere conseguenze a lungo termine sulle opportunità di lavoro degli studenti, sulle valutazioni delle prestazioni lavorative e sullo stipendio. Pertanto, le università devono adottare pratiche che migliorino i tassi di frequenza degli studenti e i comportamenti del sonno per posizionarli verso il successo in classe e nel mondo del lavoro.
È sempre più evidente che l’inizio anticipato della scuola può essere dannoso per il sonno e il funzionamento diurno degli studenti.
Durante l’adolescenza e la prima età adulta, fattori ambientali e biologici causano un ritardo negli orari di sonno preferiti. Pertanto, gli studenti che vanno a letto tardi e devono alzarsi presto per andare a lezione, dormono meno. La spinta circadiana verso il sonno può anche raggiungere il picco in prossimità del momento in cui ci si aspetta che gli studenti frequentino le lezioni del primo mattino. Gli effetti combinati del sonno breve e del disallineamento circadiano possono portare a sonnolenza diurna e prestazioni cognitive compromesse. È stato dimostrato che ritardare l’orario di inizio delle scuole superiori aumenta la durata del sonno e diminuisce la sonnolenza consentendo agli adolescenti di dormire di più. Tuttavia, ci sono risultati contrastanti riguardo ai benefici derivanti dall’iniziare la scuola più tardi in termini di assenteismo e risultati accademici.
Meta-analisi e revisioni critiche non hanno trovato prove coerenti di un miglioramento della frequenza o dei voti. È stato anche dimostrato che i risultati differiscono tra le scuole dopo un ritardo a livello di distretto negli orari di inizio delle scuole. Le differenze tra studi e scuole potrebbero essere legate alle caratteristiche della scuola, a errori di campionamento o ai metodi per valutare la frequenza e il rendimento scolastico. Tuttavia, l’ampio lavoro di correlazione e intervento sugli orari di inizio scuola e sulla salute del sonno negli adolescenti ha portato molti distretti scolastici a ritardare gli orari di inizio.
Riepilogo Frequentare le lezioni e dormire bene sono importanti per il successo accademico degli studenti. Qui, testiamo se le lezioni mattutine sono associate a una minore frequenza, a meno sonno e a un rendimento scolastico più scarso analizzando le tracce digitali degli studenti universitari. I registri Wi-Fi di 23.391 studenti hanno rivelato che la frequenza alle lezioni era inferiore di circa dieci punti percentuali per le lezioni alle 08:00 rispetto agli orari di inizio successivi. I modelli diurni degli accessi al sistema di gestione dell’apprendimento in 39.458 studenti e i dati dell’actigrafia in 181 studenti hanno dimostrato che il sonno notturno era di un’ora più breve per le lezioni mattutine perché gli studenti si svegliavano prima del solito. Le analisi dei voti di 33.818 studenti hanno mostrato che il numero di giorni alla settimana in cui avevano lezioni mattutine era correlato negativamente con la media dei voti. |
Figura : Gli studenti che frequentano le lezioni al mattino in più giorni della settimana hanno un GPA più basso . a, Le distribuzioni dei voti sono mostrate per i corsi con sessioni di lezione che si sono svolte esclusivamente al mattino (a partire prima delle 12:00), esclusivamente al pomeriggio (a partire dalle 12:00 o successivamente) o sia al mattino che al pomeriggio. Nel grafico è indicato il numero dei voti per i corsi solo mattina (AM), solo pomeriggio (PM) e mattina/pomeriggio (MIX). b, i boxplot mostrano la distribuzione della media dei voti in base al numero di giorni alla settimana in cui gli studenti hanno frequentato le lezioni mattutine. I riquadri mostrano il range mediano e interquartile. I baffi mostrano il 10° e il 90° percentile. Le dimensioni del campione sono mostrate nella parte superiore di ciascuna barra. Le dimensioni degli effetti (Cohen’sd) con IC al 95% e distribuzioni di campionamento bootstrap vengono tracciate per i giorni con lezioni mattutine (1-5 giorni) rispetto a quelli senza lezioni mattutine. I dati sono stati raccolti da 33.818 studenti unici nell’arco di sei semestri.
Discussione
Il nostro studio ha dimostrato che il comportamento del sonno e i risultati relativi all’apprendimento erano associati all’ora del giorno in cui gli studenti universitari avevano la loro prima lezione. Molti studenti potrebbero essere costretti a prendere una delle due decisioni indesiderabili di fronte all’orario di inizio della scuola anticipato: dormire più a lungo invece di frequentare le lezioni o svegliarsi prima per frequentare le lezioni. I tassi di frequenza confermati dal Wi-Fi erano inferiori di circa dieci punti percentuali per gli studenti che frequentavano le lezioni alle 08:00 rispetto agli orari di inizio delle lezioni successivi. Anche se gli studenti dormivano spesso oltre l’inizio delle lezioni alle 08:00, perdevano comunque circa 1 ora di sonno in media rispetto ai giorni in cui avevano solo lezioni pomeridiane o nessuna lezione. .
I dati dell’attigrafia hanno mostrato che gli studenti si addormentavano durante quasi un terzo delle lezioni iniziate alle 08:00.
Questi risultati sono coerenti con gli studi condotti su studenti universitari in cui le ragioni comuni dell’assenteismo includevano lezioni troppo presto, mancanza di sonno, stanchezza e sonno eccessivo.
Il Wi-Fi ha confermato che la frequenza alle lezioni era inferiore per le lezioni del mattino . a, la frequenza segnalata dall’istruttore era fortemente correlata alla frequenza confermata tramite Wi-Fi (analisi di correlazione di Pearson, test a due code: r (51) = 0,98, IC 95% = da 0,97 a 0,99, P < 0,001). Ogni cerchio mostra i dati di frequenza per una singola sessione di lezione (53 sessioni di lezione in 13 corsi diversi). La traccia nera mostra la linea di regressione lineare più adatta e la traccia rossa tratteggiata è la linea di unità. b, i boxplot mostrano la distribuzione dei tassi di frequenza confermati tramite Wi-Fi determinati individualmente per diversi orari di inizio delle lezioni tra 23.391 studenti unici. I riquadri mostrano il range mediano e interquartile. I baffi mostrano il 10° e il 90° percentile. Le dimensioni campione per l’orario di inizio di ciascuna lezione sono visualizzate nella parte superiore di ciascuna barra. C, le dimensioni degli effetti (Cohen’sd) sono mostrate per confronti tra studenti dei tassi di frequenza confermati Wi-Fi. Le dimensioni dell’effetto sono state determinate per l’orario di inizio di ciascuna lezione rispetto alle 08:00. Il numero di studenti in ciascun confronto è indicato nella parte superiore del grafico. La differenza media accoppiata per ciascun confronto viene mostrata con valori CI al 95% e distribuzione di campionamento bootstrap. Rif, categoria di riferimento (08:00 ora di inizio lezione).
In conclusione , il nostro studio suggerisce che le università dovrebbero considerare di evitare le lezioni obbligatorie al mattino presto. Sebbene le prime lezioni siano spesso programmate per massimizzare l’uso delle risorse (spazio in classe e tempo dedicato all’insegnamento dai docenti) e per ridurre al minimo i conflitti di programmazione tra studenti e docenti, i nostri risultati indicano che è possibile. C’è un compromesso , quindi gli studenti sono più propensi a farlo saltare le lezioni, dormire meno e avere una media inferiore. Le prime lezioni potrebbero essere programmate più tardi nel corso della giornata se le aule e le sale conferenze non vengono utilizzate completamente, e rendere le aule una risorsa condivisa tra i dipartimenti potrebbe aprire fasce orarie per più corsi da tenere nel pomeriggio. /notte in parallelo. Per giustificare l’adozione di tali misure, le università necessitano di metodi scalabili per valutare l’impatto delle loro pratiche di pianificazione delle lezioni sugli studenti. Il nostro studio ha dimostrato che le tracce digitali archiviate che le università raccolgono abitualmente possono essere utilizzate per valutare le relazioni tra gli orari di inizio delle lezioni e il comportamento degli studenti. Negli studi futuri, questi approcci potranno essere utilizzati per testare l’efficacia degli interventi volti a migliorare la frequenza delle lezioni, il sonno e il rendimento scolastico degli studenti. |
