Punti chiave È possibile utilizzare le cartelle cliniche elettroniche per monitorare e prevedere i cambiamenti nei tassi di gravidanza e di natalità a seguito della chiusura della società dovuta alla pandemia di COVID-19? Risultati In questo studio di coorte di gravidanze all’interno di un grande sistema sanitario universitario statunitense, un modello che utilizza cartelle cliniche elettroniche (utilizzato retrospettivamente dal 2017 e modellato in modo prospettico fino al 2021) ha proiettato un calo iniziale delle nascite associato alla chiusura sociale pandemica di COVID-19, prevalentemente correlato a un minor numero di concepimenti a seguito dei cambiamenti sociali istituiti per controllare la diffusione del COVID-19. Questo calo è stato seguito da un aumento del volume di nascite previsto previsto per l’estate 2021. Senso Questi risultati suggeriscono che le cartelle cliniche elettroniche possono essere utilizzate per modellare e proiettare i cambiamenti nel volume delle nascite e dimostrare che i cambiamenti sociali legati alla pandemia di COVID-19 sono associati alle scelte riproduttive. |
Importanza
L’influenza della pandemia di COVID-19 sui tassi di fertilità è stata suggerita dalla stampa laica e anticipata sulla base di diminuzioni documentate dei tassi di fertilità e di gravidanza durante i precedenti importanti cambiamenti sociali ed economici.
La pianificazione anticipata dei tassi di natalità è importante affinché i sistemi sanitari e le agenzie governative possano stimare accuratamente le dimensioni dell’economia e modellare la popolazione attiva e/o invecchiata.
Scopo
Utilizzare modelli di proiezione basati su cartelle cliniche elettroniche in un grande centro medico universitario statunitense per stimare i cambiamenti nei tassi di gravidanza e di natalità prima e dopo le chiusure sociali legate alla pandemia di COVID-19.
Design, ambiente e partecipanti
Questo studio di coorte ha incluso retrospettivamente tutti gli episodi di gravidanza all’interno di un singolo sistema sanitario accademico statunitense a partire dal 2017 e modellati in modo prospettico fino al 2021. I dati sono stati analizzati nel settembre 2021.
Mostre
Misure di chiusura della società prima e dopo la pandemia di COVID-19.
Principali risultati e misure
L’outcome primario era il numero di nuovi episodi di gravidanza avviati all’interno del sistema sanitario e l’utilizzo di tali episodi per proiettare il volume delle nascite. L’analisi delle serie temporali interrotte è stata utilizzata per valutare il grado in cui i cambiamenti sociali legati al COVID-19 potrebbero aver influenzato il volume degli episodi di gravidanza.
Le possibili ragioni dei cambiamenti nei volumi sono state confrontate con i volumi storici delle gravidanze, inclusi ritardi nell’inizio delle cure prenatali, interruzioni nei servizi di endocrinologia riproduttiva e di infertilità e tassi di natalità pretermine.
Risultati
Questo studio di coorte ha documentato un numero crescente di episodi di gravidanza durante il periodo di studio, da 4.100 gravidanze nel 2017 a 4.620 nel 2020 (28.284 gravidanze totali; età materna mediana [intervallo interquartile], 30 [27-34] anni; 18.728 [66,2%] Donne bianche, 3794 [13,4%] Donne nere; 2177 [7,7%] Donne asiatiche).
Una riduzione del 14% nell’insorgenza dell’episodio di gravidanza è stata osservata dopo la chiusura sociale della pandemia di COVID-19 (rapporto di rischio, 0,86; IC al 95%, 0,79-0,92; P <0,001). Questo calo sembra essere dovuto a un calo di fiducia in seguito alla chiusura della pandemia di COVID-19 ordinata il 15 marzo.
I modelli prospettici di gravidanza suggeriscono attualmente che è possibile anticipare un aumento del volume delle nascite nell’estate 2021.
Traiettoria dei volumi settimanali dei nuovi episodi di gravidanza dal 2017 a marzo 2021 . La linea tratteggiata verticale arancione indica quando è stata implementata l’ordinanza di soggiorno a casa imposta dallo Stato e la linea tratteggiata blu indica quando l’ordinanza di soggiorno a casa è stata revocata.
Conclusioni e rilevanza
Questo studio di coorte che utilizza la sorveglianza delle cartelle cliniche elettroniche ha rilevato un calo iniziale delle nascite associato ai cambiamenti sociali legati alla pandemia di COVID-19 e un aumento previsto del volume delle nascite.
Studi futuri potranno esplorare ulteriormente come monitorare i cambiamenti nel volume degli episodi di gravidanza e come proiettare i tassi di natalità in tempo reale durante i principali eventi sociali.
Commenti
Medicina del Michigan - Università del Michigan ANN ARBOR, Michigan
Un diverso tipo di ondata potrebbe essere in arrivo a più di un anno dall’inizio della pandemia: una baby surge.
Inizialmente la chiusura dovuta al Covid-19 sembrava aver messo in pausa i tassi di gravidanza e di natalità, suggerisce una nuova ricerca condotta da un importante sistema ospedaliero, ma tale tendenza si sta rapidamente invertendo.
"I tassi di natalità sono diminuiti all’inizio della pandemia, ma prevediamo presto una drammatica ripresa", afferma l’autrice principale Molly Stout, MD, MSci, direttrice della medicina materno-fetale presso il Michigan Medicine Von Voigtlander Women’s Hospital.
"Stiamo già vedendo i segni di un’ondata di bambini estivi."
Mentre gli esperti di malattie infettive hanno modellato i casi di COVID per proiettare le tendenze dell’aumento, Stout e il suo team hanno fatto lo stesso con le tendenze della gravidanza.
Utilizzando le cartelle cliniche elettroniche per una coorte di gravidanze presso la Michigan Medicine, i ricercatori sono stati in grado di modellare gli episodi di gravidanza e proiettare con precisione i cambiamenti previsti nei volumi di gravidanza nell’ultimo anno durante i cambiamenti sociali legati alla pandemia.
Secondo lo studio di JAMA Network Open, le gravidanze presso l’UM sono gradualmente aumentate tra il 2017 e il 2020, da 4.100 gravidanze a 4.620 all’anno . Ma i volumi di gravidanze si sono discostati da questo modello, diminuendo di circa il 14% tra novembre 2020 e la primavera del 2021, che i ricercatori associano a una finestra di concepimento che inizia durante la chiusura del COVID negli Stati Uniti a marzo. del 2020.
Gli esperti individuano molteplici fattori potenziali per il declino, tra cui l’incertezza economica, la mancanza di servizi regolari di assistenza all’infanzia o di sistemi di sostegno, l’impatto sulle donne nella forza lavoro e il rinvio delle cure riproduttive e della fertilità.
Basandosi sullo stesso sistema di modellizzazione, gli autori ora prevedono un’impennata delle nascite. L’ospedale prevede un aumento delle nascite del 10-15% rispetto a quanto normalmente previsto nell’estate e nell’autunno del 2021.
Anche se in precedenza i media avevano riportato speculazioni su un baby boom dovuto al Covid, si trattava per lo più di speculazioni e non si basavano su dati, afferma Stout.
"Quello che abbiamo dimostrato qui è che attraverso la modellazione delle gravidanze all’interno di un sistema sanitario possiamo prevedere aumenti e diminuzioni del tasso di natalità associati a importanti cambiamenti sociali", afferma.
"I principali cambiamenti sociali sembrano certamente influenzare le scelte riproduttive, la crescita della popolazione e i tassi di fertilità. Solitamente ne vediamo gli effetti quando modelliamo i tassi di natalità e di morte, solo quando i cambiamenti si verificano. Con questa metodologia possiamo proiettare con precisione i tassi di natalità previsti prima di quelli effettivi. i cambiamenti."
Ciò è stato osservato anche in altri periodi della storia, come la pandemia di influenza H1N1 del 1918, la Grande Depressione del 1929 e la recessione del 2008.
Stout afferma che la capacità di prevedere le prossime tendenze delle nascite attraverso il sistema di modellizzazione del team del Michigan può aiutare i sistemi sanitari a pianificare meglio le esigenze del travaglio e del parto per fornire l’assistenza più sicura ai pazienti. e i loro bambini.
"Queste tecniche di proiezione possono fornire informazioni sulla pianificazione della capacità, sulle esigenze di personale e su altri effetti a valle sul sistema ospedaliero", afferma.
"Ma può anche essere utilizzato in partenariati tra ospedali e gruppi governativi per comprendere meglio le dinamiche della popolazione e contribuire a ridurre al minimo gli effetti negativi di una pandemia o di qualsiasi altro evento importante sulla società."
