Bei 35.864 Einwohnern des Vereinigten Königreichs war jeder einjährige Anstieg des Netzhautalters, gemessen an Veränderungen im Mikrogefäßsystem der Netzhaut, mit einem um 10 % erhöhten Risiko eines Nierenversagens über einen Zeitraum von 11 Jahren der Nachbeobachtung verbunden.
Angesichts der damit verbundenen erheblichen Morbidität und Mortalität besteht ein dringender Bedarf, frühe prädiktive Biomarker für Nierenversagen zu identifizieren. Biomarker des Alterns wurden mit Nierenversagen in Verbindung gebracht, ihre klinische Anwendung war jedoch eine Herausforderung.
In dieser im American Journal of Kidney Diseases (AJKD) veröffentlichten Studie wurde der Altersunterschied in der Netzhaut (durch die Netzhaut vorhergesagtes Alter minus chronologisches Alter), ein klinisch validierter, auf künstlicher Intelligenz basierender Biomarker für das Altern, der auf Bildern der Netzhaut basiert, mit der Zukunft in Verbindung gebracht Risiko eines Nierenversagens bei Einwohnern des Vereinigten Königreichs.
Dieser nicht-invasive Biomarker des Alterns könnte bei der Identifizierung von Personen mit hohem Risiko für Nierenversagen vielversprechend sein.
Begründung und Ziel
Es ist bekannt, dass die Inzidenz einer Nierenerkrankung im Endstadium (ESKD) mit zunehmendem Alter zunimmt. Wir haben zuvor das Netzhautalter anhand von Fundusbildern entwickelt und validiert, die als Biomarker des Alterns dienen. Der Zusammenhang zwischen Netzhautalter und ESKD ist jedoch unklar. Wir untersuchten den Zusammenhang zwischen dem Unterschied zwischen Netzhautalter und chronologischem Alter, dem Altersunterschied in der Netzhaut und dem zukünftigen ESKD-Risiko.
Studiendesign
Prospektive Kohortenstudie.
Setting und Teilnehmer
11.052 Studienteilnehmer der britischen Biobank ohne gemeldete Krankheit zur Charakterisierung des Netzhautalters in einem Deep-Learning-Algorithmus. Weitere 35.864 Teilnehmer mit Netzhautbildgebung und ohne ESKD wurden beobachtet, um den Zusammenhang zwischen dem Altersunterschied in der Netzhaut und dem ESKD-Risiko zu bewerten.
Belichtung
Der Altersunterschied in der Netzhaut ist definiert als die Differenz zwischen dem modellbasierten Netzhautalter und dem chronologischen Alter.
Evolution
Vorfall einer Nierenerkrankung.
Analytischer Ansatz
Ein Deep-Learning-Vorhersagemodell zur Charakterisierung des Netzhautalters basierend auf Netzhautbildern und dem chronologischen Alter. Cox-Proportional-Hazards-Regressionsmodelle zur Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Netzhaut-Altersunterschieden und ESRD-Vorfällen.
Ergebnisse
Nach einer mittleren Nachbeobachtungszeit von 11 Jahren (Interquartilbereich [IQR]: 10,89–11,14) wurde bei 115 (0,32 %) Teilnehmern ESKD diagnostiziert.
Jeder Anstieg des retinalen Altersunterschieds um ein Jahr war unabhängig mit einem 10-prozentigen Anstieg des Risikos einer ESRD-Inzidenz verbunden (Hazard Ratio [HR] = 1,10, Konfidenzintervall [CI] 95 %: 1,03–1,17). P = 0·003).
Teilnehmer mit retinalen Altersunterschieden im vierten Quartil hatten im Vergleich zu Teilnehmern im ersten Quartil ein signifikant erhöhtes Risiko für einen ESKD-Vorfall (HR = 2,77, 95 %-KI: 1,29–5,93, P = 0,009).
Einschränkungen
Eingeschränkte Generalisierbarkeit aufgrund der Zusammensetzung der Teilnehmer der UK Biobank-Studie.
Abschluss
Der Altersunterschied in der Netzhaut war signifikant mit ESKD-Vorfällen verbunden und könnte ein vielversprechender nicht-invasiver Biomarker für ESKD-Vorfälle sein.
