Tra 35.864 residenti nel Regno Unito , ogni aumento di un anno dell’età retinica, valutato mediante cambiamenti nella microvascolarizzazione retinica, è stato associato a un aumento del rischio del 10% di insufficienza renale incidente in 11 anni di follow-up.
Vi è un urgente bisogno di identificare biomarcatori predittivi precoci dell’insufficienza renale, data la sostanziale morbilità e mortalità ad essa associata. I biomarcatori dell’invecchiamento sono stati associati all’insufficienza renale, ma la loro applicazione clinica è stata impegnativa.
In questo studio pubblicato sull’American Journal of Kidney Diseases (AJKD), la differenza di età della retina (età prevista per la retina meno età cronologica), un biomarcatore dell’invecchiamento clinicamente validato e basato sull’intelligenza artificiale basato su immagini della retina, è stato associato a futuri rischio di insufficienza renale tra i residenti nel Regno Unito.
Questo biomarcatore non invasivo dell’invecchiamento potrebbe rivelarsi promettente nel facilitare l’identificazione di individui ad alto rischio di insufficienza renale.
Giustificazione e obiettivo
È noto che l’incidenza della malattia renale allo stadio terminale (ESKD) aumenta con l’età. Abbiamo precedentemente sviluppato e convalidato l’età della retina sulla base di immagini del fondo oculare utilizzate come biomarcatore dell’invecchiamento. Tuttavia, l’associazione tra età retinica e ESKD non è chiara. Abbiamo studiato l’associazione tra la differenza tra età retinica ed età cronologica, divario di età retinale e rischio futuro di ESKD.
Progettazione dello studio
Studio prospettico di coorte.
Ambientazione e partecipanti
11.052 partecipanti allo studio UK Biobank senza alcuna malattia segnalata per caratterizzare l’età della retina in un algoritmo di deep learning. Altri 35.864 partecipanti con imaging retinico e senza ESKD sono stati seguiti per valutare l’associazione tra differenza di età retinica e rischio di ESKD.
Esposizione
Divario di età retinale definito come la differenza tra età retinica basata sul modello ed età cronologica.
Evoluzione
Malattia renale incidente.
Approccio analitico
Un modello di previsione del deep learning utilizzato per caratterizzare l’età della retina in base alle immagini della retina e all’età cronologica. Modelli di regressione dei rischi proporzionali di Cox per studiare l’associazione della differenza di età retinica con l’ESRD incidente.
Risultati
Dopo un follow-up mediano di 11 anni (intervallo interquartile [IQR]: 10,89-11,14), a 115 (0,32%) partecipanti è stata diagnosticata l’ESKD.
Ogni aumento di un anno della differenza di età retinica era indipendentemente associato a un aumento del 10% del rischio di incidenza di ESRD (hazard ratio [HR] = 1·10, intervallo di confidenza [CI] 95%: 1·03-1·17, P = 0·003).
I partecipanti con differenze di età retinica nel quarto quartile avevano un rischio significativamente maggiore di ESKD incidente rispetto a quelli nel primo quartile (HR = 2,77, IC 95%: 1,29-5,93, P = 0,009).
Limitazioni
Generalizzabilità limitata a causa della composizione dei partecipanti allo studio sulla biobanca britannica.
Conclusione
Il divario di età retinica è stato significativamente associato all’ESKD incidente e potrebbe rappresentare un promettente biomarcatore non invasivo per l’ESKD incidente.
